Apa itu Database?

Database adalah sistem yang digunakan untuk menyimpan data yang bersifat transaksional dan operasional. Biasanya, database mendukung aplikasi yang digunakan dalam kegiatan sehari-hari bisnis, seperti sistem manajemen pelanggan (CRM), sistem keuangan, dan aplikasi penjualan.

Ciri-ciri Database

• Struktur Data Sederhana: Data disimpan dengan struktur yang sederhana dan mudah diakses. Sistem database sering kali menggunakan model relasional (misalnya, tabel, baris, dan kolom) untuk menyimpan data.
• Operasional Real-Time: Database berfungsi untuk mendukung transaksi harian yang sering diubah dan diperbarui. Kecepatan dan efisiensi dalam pengambilan dan pembaruan data adalah hal yang utama.
• Data Transaksional: Data yang disimpan di database biasanya berupa data transaksi yang digunakan untuk operasional, misalnya catatan penjualan, pembelian, atau data pelanggan.
• Pengolahan Data Secara Langsung: Data dalam database sering kali digunakan secara langsung untuk aplikasi operasional dan keputusan yang mempengaruhi kegiatan sehari-hari.

Contoh sistem database yang sering digunakan adalah MySQL, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemampuan membaca dan menulis data dengan sangat cepat dan efisien.

Apa itu Data Warehouse?

Berbeda dengan database yang lebih berfokus pada transaksi harian, data warehouse adalah sistem penyimpanan data yang dirancang untuk analisis dan laporan. Data dalam data warehouse sering kali sudah diproses dan diolah terlebih dahulu untuk memudahkan pengambilan keputusan yang lebih strategis.

Ciri-ciri Data Warehouse

• Data Historis dan Terintegrasi: Data warehouse menyimpan data yang berasal dari berbagai sumber yang dapat mencakup data operasional, data pasar, atau data eksternal. Data ini biasanya disimpan dalam bentuk historis untuk analisis lebih mendalam.
• Analitik dan Pelaporan: Data warehouse digunakan untuk keperluan analitik dan pelaporan yang mendalam. Informasi yang ada di dalamnya digunakan untuk menilai tren, pola, dan proyeksi masa depan.
• Proses ETL (Extract, Transform, Load): Data yang ada dalam data warehouse biasanya melalui proses ETL, di mana data diekstraksi dari berbagai sumber, ditransformasikan untuk memastikan konsistensi dan kualitas, lalu dimuat ke dalam data warehouse.
• Optimasi untuk Query Besar: Data warehouse dioptimalkan untuk menangani kueri analitik yang kompleks dan volume data yang sangat besar. Ini memungkinkan pengambilan informasi strategis yang berguna untuk perencanaan jangka panjang dan keputusan manajerial.

Contoh sistem data warehouse yang umum digunakan adalah Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Microsoft Azure Synapse Analytics. Sistem ini dirancang untuk menangani kueri besar yang kompleks dan dapat mengelola data dalam skala yang sangat besar.

Perbedaan Utama antara Database dan Data Warehouse

Walaupun database dan data warehouse keduanya menyimpan data, mereka memiliki perbedaan mendalam dalam hal tujuan, struktur, dan cara penggunaannya.

1. Tujuan Penggunaan:

• Database: Menyimpan data untuk keperluan transaksi dan operasional yang sering berubah. Tujuannya adalah untuk mendukung aplikasi yang berjalan sehari-hari dalam bisnis.
• Data Warehouse: Menyimpan data untuk analisis jangka panjang dan pelaporan. Tujuannya adalah untuk menyediakan wawasan bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

2. Jenis Data yang Disimpan:

• Database: Menyimpan data yang sering diperbarui, seperti data transaksi penjualan, inventaris, atau informasi pelanggan.
• Data Warehouse: Menyimpan data historis yang sudah diproses dan diolah untuk digunakan dalam analisis dan laporan strategis.

3. Proses Penyimpanan dan Pembaruan Data:

• Database: Data disimpan secara real-time dan diperbarui secara terus-menerus. Pembaruan data bisa terjadi setiap detik, tergantung pada aplikasi yang digunakan.
• Data Warehouse: Data disimpan dalam batch dan diperbarui secara berkala (misalnya, harian atau mingguan). Proses pembaruan ini sering kali dilakukan setelah proses ETL.

4. Struktur Data:

• Database: Data disimpan dalam format yang lebih sederhana, biasanya dalam tabel dengan relasi antar data.
• Data Warehouse: Data disimpan dalam format yang lebih terstruktur dan teroptimasi untuk analisis, seperti skema bintang atau skema salju.

5. Kecepatan dan Performa:

• Database: Didesain untuk performa cepat dalam pengelolaan transaksi yang sering terjadi, seperti pembaruan atau penyimpanan data secara langsung.
• Data Warehouse: Didesain untuk performa dalam menangani kueri analitik kompleks, meskipun dengan data yang lebih besar dan lebih terstruktur.

Kapan Menggunakan Database dan Data Warehouse?

Kapan Menggunakan Database:

• Untuk aplikasi yang memerlukan kecepatan transaksi harian.
• Jika data yang disimpan sering berubah atau diperbarui.
• Untuk sistem yang lebih fokus pada pengelolaan data operasional.

Kapan Menggunakan Data Warehouse:

• Untuk analisis data yang besar dan kompleks.
• Jika Anda memerlukan wawasan historis untuk perencanaan dan strategi jangka panjang.
• Untuk integrasi data dari berbagai sumber untuk pengambilan keputusan berbasis data.

Kesimpulan

Baik data warehouse maupun database memainkan peran yang sangat penting dalam pengelolaan data, tetapi keduanya melayani tujuan yang berbeda. Mengetahui kapan dan bagaimana menggunakan keduanya dapat membantu perusahaan Anda dalam mencapai efisiensi operasional dan wawasan strategis. Dengan memilih solusi yang tepat, Anda dapat meningkatkan kemampuan analitik dan mempercepat pengambilan keputusan di seluruh organisasi.

Sebagai perusahaan yang fokus pada teknologi dan solusi IT, PT KDN dapat membantu Anda dalam mengimplementasikan kedua sistem ini dengan tepat sesuai dengan kebutuhan dan skala bisnis Anda.